Недвижимость
Средняя цена квартиры в московских новостройках
20 672 000 руб +5.87%
NF Group внедрила голосовой поиск элитного жилья в «Яндекс. Алису»
Новости компаний Новости компаний⁠,
0

NF Group внедрила голосовой поиск элитного жилья в «Яндекс. Алису»

NF Group внедрила голосовой поиск элитного жилья в «Яндекс. Алису»

Консалтинговая компания NF Group первой на российском рынке недвижимости внедрила функцию поиска элитного жилья в Москве с использованием голосового помощника «Яндекс. Алиса». Функция построена на мощных алгоритмах искусственного интеллекта и учитывает всю базу квартир NF Group. Запустить поиск можно голосовой командой через станции и умные колонки, а также текстовым запросом в чат.

Чтобы активировать поиск жилья, нужно запустить приложение «Яндекс» и произнести голосом одну из команд: «запусти навык NF Group», «запусти навык ЖК в Москве» или «запусти навык элитные ЖК в Москве». После этого искусственный интеллект задаст пользователю вопросы о типе недвижимости (первичная или вторичная), интересующих районах и бюджете. Затем система сформирует список объектов из базы данных NF Group, которые полностью соответствуют запросам пользователя.

NF Group специализируется на работе с элитной недвижимостью на первичном и вторичном рынках и имеет качественный портфель объектов, который набирается и совершенствуется годами. База элитных квартир на вторичном рынке Москвы насчитывает порядка 800 лотов, из которых ежемесячно около 100 добавляются или продаются.

Например, при поиске квартиры в Хамовниках стоимостью до 100 млн руб. голосовой помощник предлагает 14 жилых комплексов. Чтобы выбрать наиболее подходящий и предоставить консультацию брокера, «Алиса» попросит пользователя оставить номер телефона. Если он предпочитает не раскрывать личную информацию, голосовой помощник продиктует контактный номер компании или даст ссылку на сайт.

Александр Оникиенко, директор диджитал-департамента NF Group, напоминает, что компания продолжает активно внедрять технологичные решения, чтобы делать поиск недвижимости для клиентов максимально удобным. Так, два года назад NF Group запустила сервис подбора квартир, который стал первым примером использования искусственного интеллекта для улучшения клиентского опыта на российском рынке недвижимости.

Александр Оникиенко, директор диджитал-департамента NF Group:

— Сегодня мы с гордостью представляем новую функцию — возможность подбора элитного жилья в Москве через умного голосового помощника от «Яндекса». Мы первыми на рынке реализовали подобное решение с интегрированной собственной базой объектов. Благодаря этому пользователи смогут получить консультацию в любое удобное время, даже когда их руки заняты, например — за рулем.

Руслан Машаков, менеджер продукта NF Group:

— С каждым годом голосовые интерфейсы расширяют области своего применения, что делает их неотъемлемой частью нашей жизни. И с развитием нейросетей тренд начал только усиливаться. Мы в NF Group внимательно следим за такими технологиями и постоянно ведем разработки в этом направлении, чтобы улучшать свой сервис.

Реклама, АО «НФ ГРУПП», erid: 4CQwVszH9pUnJwJdyUB

Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
В Рязани на торги выставили торговые ряды XVIII–XIX веков Город, 15:52
В Москве отреставрируют главный вход в Парк Горького Город, 13:00
Выдача ипотеки в России в первом квартале выросла на 70% Деньги, 11:19
Спрос на избы: за сколько и почему россияне покупают дома в деревне Загород, 10:40
Названы районы Москвы — лидеры по снижению цен на новостройки за квартал Жилье, 10:04
Нейросеть выявила рост ценового разрыва между новостройками и вторичкой Деньги, 09:00
Рост спроса и цен: рынок вторичного жилья оживился в первом квартале Жилье, 00:00
КС указал, кто должен строить дороги к выданным семьям земельным участкам Жилье, 02 апр, 20:34
В новых регионах России ввели почти 2 млн кв. м жилья за четыре года Жилье, 02 апр, 17:49
Объем запуска новых жилых проектов в России вырос в 1,4 раза за год Жилье, 02 апр, 13:59
В «Домклик» оценили связь между наличием лифта в доме и ценой жилья Жилье, 02 апр, 13:50
ИИ нашел десять городов Подмосковья с самым подорожавшим жильем в 2026-м Жилье, 02 апр, 13:45
Мало информации и плохие фото: ошибки в объявлении о продаже квартиры Жилье, 02 апр, 13:00
Использование маткапитала на улучшение жилищных условий резко сократилось Жилье, 02 апр, 12:08
Лента Радио