Центр или юго-запад: где в Москве живут самые обеспеченные горожане
Неоднородность населения города и социальная стратификация всегда вызывали неподдельный интерес у ретейлеров и девелоперов. Понимание экономических характеристик населения позволяет правильно спозиционировать объект на рынке и оценить его эффективность. Уровень потребительских расходов населения напрямую зависит от его доходов и служит хорошим показателем для оценки потенциала развития торговых объектов в городе.
Проблема состоит в том, что сегодня отсутствуют детальные статистические данные о доходах и расходах населения внутри административно-территориальных единиц, в частности городов, и объективно оценить покупательский потенциал отдельных внутригородских территорий, а также детально рассчитать эффективность и целесообразность строительства в них торгового объекта не предоставляется возможным на качественно высоком уровне.
Для решения такой задачи мы разработали методологию, благодаря которой стало возможным моделирование этих показателей. При глубокой настройке модель позволяет получать данные, агрегированные до уровня жилых кварталов. Согласно публикациям Росстата на 2018 год, среднемесячные денежные доходы на душу населения незначительно отличаются от значений за 2017 год и по Москве составляют 62 405 руб., а по Московской области — 43 711 руб., среднедушевые потребительские расходы на 2017 год (самые актуальные данные) — 47 597 и 30 878 руб. в месяц соответственно. Моделирование на уровне кластеров позволяет получить более точную картину: так, разница в доходах между самым «бедным» и самым «богатым» кластерами может превышать 100 тыс. руб. Модель распределения расходов является функцией от нескольких параметров. В качестве базовых взяты денежные доходы и расходы населения, представленные на уровне субъекта РФ. Дополнительные факторы влияют на их распределение внутри города — пространственную дифференциацию.
Мы отмечаем высокую корреляцию уровня доходов жителей со стоимостью аренды и продажи жилой недвижимости, что неоднократно подтверждалось рядом исследований по многим городам России. Коэффициент корреляции по различным оценкам достигает 0,9. Поэтому была проведена оценка текущего предложения на рынке жилья в Московской агломерации, в результате которой мы представили потребительские расходы как функцию от средневзвешенной стоимости квадратного метра внутри каждого квартала.
В качестве другого дополнительного параметра были использованы данные о заработной плате по муниципальным образованиям Московского региона. Недостаток этих данных заключается в том, что они стратифицируют город не по месту проживания людей, а по месту их работы, то есть отражают характеристики дневного, а не ночного населения кластера. Зачастую в статистику попадают не все организации, расположенные в границах муниципального образования. В связи с этим параметр заработной платы имел невысокий вес в итоговой модели.
Еще одним из параметров, который был учтен в качестве дополнительного фактора, является новое жилищное строительство. Доля новостроек в кластере, а также качество жилого фонда служат косвенными индикаторами уровня жизни. Поэтому при оценке средних расходов учитывались поправочные коэффициенты в зависимости от доли и класса новостроек.
Итоговые показатели потребительских расходов в кластерах представлены как функция от совокупности параметров. Среднедушевые потребительские расходы по модели RRG на 2018 год в рассматриваемой зоне составили 46 900 руб. в месяц, что почти в два раза выше среднего показателя по России. Полученные данные были рассчитаны с точностью до каждого квартала жилой застройки и агрегированы на уровне кластеров.
