Как искусственный интеллект меняет экономику строительства
Строительная отрасль России входит в фазу структурных изменений, где цифровизация перестает быть вспомогательным инструментом и становится фактором конкурентоспособности. Если раньше прибыль в строительстве могла измеряться десятками процентов, то в 2026 году компании борются за каждый процент рентабельности.
В условиях замедления рынка и роста издержек меняется логика управления бизнесом — ключевым полем борьбы становится жесткий контроль себестоимости, в том числе через оптимизацию мониторинга закупок. Системы контроля закупок с искусственным интеллектом (ИИ) постепенно становятся новым стандартом для строительных компаний, работающих в условиях сжатия рынка и снижения доходности проектов.
По данным отраслевой статистики, материальные затраты стабильно составляют 54–58% всех расходов в строительстве. Динамика последних лет показывает рост стоимости строительных материалов. 2026 год не исключение — эксперты прогнозируют рост цен на строительные материалы до 15%.
Второй фактор, влияющий на себестоимость проектов, — работы. Согласно анализу Sherpa Group, объем строительных работ к началу-середине 2026 года превысит 18,6–18,9 трлн руб., однако темпы роста замедляются. В такой конфигурации рынка эффективность закупок напрямую определяет финансовый результат проектов.
Максим Шашков, директор по закупкам холдинга «Сезар Групп»:
«Когда больше половины себестоимости строительного проекта — это закупки, управлять рентабельностью без системного контроля цен МТР становится невозможно. Даже отклонения в 1–2% по рынку напрямую влияют на финансовый результат. Ручные инструменты аудита закупок просто не успевают за темпом принятия решений в современном строительстве и не масштабируются под текущие объемы — именно поэтому рынок все активнее переходит к ИИ-контролю закупок, в особенности через ИИ «Тринити».
Благодаря внедрению нового дополнительного функционала «Тринити» для холдинга «Сезар Групп» система, помимо базовой задачи анализа и контроля закупок, получила дополнительную возможность автоматического формирования сводных тендерных таблиц на основе технико-коммерческих предложений поставщиков.
Механика работы инструмента выстроена максимально просто и не требует дополнительной подготовки со стороны пользователей.
Как это работает:
- В чате с ботом этой ИИ-системы пользователь отправляет команду «Сводная».
- Далее загружаются файлы с коммерческими предложениями (ТКП), которые необходимо проанализировать и на основе которых будет составлена сводная таблица, включая проверку номенклатуры на соответствие первоначальной заявке, а также автоматически будут выбраны минимальные цены и проверены поставщики.
- В течение нескольких минут система формирует готовый сводный файл по стандартному шаблону компании.
В результате новый инструмент позволяет специалистам по снабжению оперативно сравнивать предложения разных поставщиков, снижать трудозатраты на подготовку сводных таблиц и повышать прозрачность процесса принятия решений.
По оценке холдинга «Сезар Групп», внедрение данного функционала существенно упростило работу профильных команд и стало заметным фактором повышения эффективности закупочных процессов. Добавить такую дополнительную функцию доступно и для других клиентов компании «Тринити».
Эволюция закупок: от ручных тендеров к ИИ-аналитике
В начале 2000-х контроль закупок в строительстве формировался вокруг ручных тендеров и ограниченного круга поставщиков. В 2010-х отрасль сделала шаг к цифровизации, тогда появились электронные торговые площадки и ЕИС (единая информационная система), что повысило прозрачность процедур.
Однако ключевая проблема осталась нерешенной: оценка стоимости и качества конкуренции по-прежнему выполнялась вручную, выборочно и с задержкой. В результате значительная часть решений принималась на основе опыта и интуиции, а не полной картины рынка.
Даже в крупных и хорошо управляемых строительных компаниях сегодня контроль закупок часто остается фрагментарным. Причина не в уровне специалистов, а в ограничениях ручного подхода. Среди них — тысячи позиций номенклатуры, отсутствие экспертизы, региональная специфика рынков, сжатые сроки принятия решений.
Сегодня отрасль переходит к следующему этапу — мониторингу закупок с использованием инструментов искусственного интеллекта, где нейросети за минуты анализируют терабайты рыночных данных, поведение поставщиков и структуру конкуренции, выявляя риски и завышение цен еще до заключения контрактов.
Озер Барбарос, директор по закупкам ESTA Construction:
«Главная сложность закупок в современном строительстве — это масштаб и многофакторность. При десятках объектов и тысячах позиций номенклатуры ручной контроль неизбежно дает сбои. Системный ИИ-контроль закупок с «Тринити» позволяет управлять этой сложностью и принимать решения на основе точных данных, а не предположений. Так строительные компании получают видимые результаты экономии, снижая себестоимость закупок на десятки миллионов рублей».
Как работает ИИ-контроль закупок на практике
Одним из наиболее показательных примеров перехода к системному ИИ-контролю стала «Тринити» — интеллектуальная система аудита закупок для собственников строительных компаний.
ИИ в составе системы контроля решает сразу несколько задач:
· проверяет рыночность цены по фактическим данным из собственной big data;
· анализирует одновременно сотни слабых сигналов и превращает их в объективное заключение о рисках завышения;
· оценивает качество конкуренции;
· предлагает альтернативных поставщиков.
«Тринити» не просто анализирует закупку — система выявляет потенциальную сумму переплаты по каждой процедуре. На основе этого заключения у строительной компании есть два сценария для оптимизации закупок. Можно самостоятельно снизить себестоимость: пересмотреть условия с текущими поставщиками, усилить переговорную позицию и оптимизировать закупку, опираясь на объективные рыночные данные.
Либо строительная компания может запустить углубленный аудит с участием опытных независимых профессионалов в закупках — отраслевых экспертов «Тринити», которые подберут альтернативных поставщиков с более выгодными ценами и условиями, а также требуемыми техническими характеристиками, сформируют готовые коммерческие предложения для снижения цен. В обоих случаях решение принимается на точном расчете ИИ и реальных данных рынка.
Внедрение системы «Тринити» происходит максимально удобно и прозрачно, без необходимости долгого внедрения ПО: в Telegram или в Max создается отдельный закрытый чат, куда подключается бот с ИИ-интеграцией. Снабженцы строительной компании могут размещать тендерный протокол или счет поставщика прямо в данный чат, чтобы получать заключения по закупкам за 5–15 минут.
Во многих современных строительных компаниях одной из лучших практик становится следующее правило: финслужба рассматривает к оплате только те счета по закупкам, которые получили положительное заключение от системы искусственного интеллекта. Такой подход обеспечивает прозрачность, дополнительную экспертизу и защищает компанию от неэффективных расходов. Как итог, собственник или топ-менеджер строительной компании, внедряя подобную систему, за пару минут переводит под независимый контроль до половины финансового потока своей организации, а управлять эффективностью теперь с легкостью можно всего одной ключевой метрикой — процентом отрицательных заключений ИИ. Если этот показатель снижается, значит, работа отдела снабжения совершенствуется, а эффективность работы компании повышается.
«Тринити», помимо основной функции контроля закупок и снижения себестоимости проектов, действует как постоянный внешний импульс для отдела снабжения: как во втором законе термодинамики, без контроля процессы в компании деградируют, а с регулярной проверкой уровень закупочного менеджмента стабильно растет. На практике, по итогам пилотных внедрений, доля отрицательных заключений по закупкам снижается с 30 до 10% уже в первый год использования ИИ-аналитики — сотрудники знают, что каждое их решение оперативно и регулярно проходит независимый профессиональный аудит. И уже только этот факт повышает КПД, согласно опубликованным в научном журнале Social Cognitive and Affective Neuroscience исследованиям: доказано, что люди работают лучше, если знают, что за ними наблюдают.
Экономический эффект: от пилота к системному результату
Практика показывает, что эффект от ИИ-контроля проявляется уже на этапе пилотного внедрения. В одном из кейсов крупной строительной компании пилот «Тринити» за две недели позволил сэкономить более 40 млн руб. на закупках без изменений проектной документации, пересогласований проектных решений и срыва сроков контрактации.
Артем Блинов, руководитель блока взаимодействия с подрядчиками и поставщиками ГК «Страна Девелопмент»:
«Да, 100% идеальных продуктов не существует. Когда в свое время появился известный всем топовый смартфон, он не был прекрасным по абсолютно всем параметрам — но он задал новый стандарт и показал, как можно по-другому. Лучше, эффективнее, премиальнее.
Для меня ИИ «Тринити» — ровно такая же история в закупках. Это шаг вперед по сравнению с тем, как рынок привык работать. И сегодня это самый сильный, понятный и быстрый инструмент контроля закупок, который вообще есть».
К началу 2026 года уже более 50 строительных компаний и девелоперов используют ИИ-систему «Тринити» на постоянной основе. За время работы системы на рынке совокупный объем проанализированных закупок превысил 50 млрд руб., а выявленное завышение стоимости закупок составило более 4 млрд руб. Средняя экономия по одному отрицательному заключению составила 12%.
В долгосрочной перспективе эффект складывается из двух компонентов: около 4% прямой экономии за счет получения более выгодных закупочных цен и смены поставщиков и порядка 2,7% предотвращенных потерь благодаря росту прозрачности и дисциплины закупок. Совокупно возможно снизить годовую себестоимость закупок от 6,7%.
Василий Курбацких, учредитель «Эльтаун Девелопмент»:
«Внедрение системы «Тринити» произвело настоящий фурор в анализе наших закупок.
У меня огромный опыт в строительной сфере и закупках, более 40 лет в бизнесе. И я считал, что в нашей компании закупки выстроены на сверхвысоком уровне… пока не встретился с «Тринити». Это наглядный пример, что даже в хорошо управляемой современной компании остается потенциал для повышения прозрачности и снижения себестоимости закупок».
ИИ как новый стандарт строительной отрасли
Эксперты сходятся во мнении, что в ближайшие 3–5 лет контроль закупок с использованием искусственного интеллекта станет таким же обязательным элементом управления строительными проектами, как формирование смет, тендерные процедуры и финансовый контроль. По оценке участников рынка, компании, которые не внедрят ИИ-контроль закупок, будут системно проигрывать в себестоимости и скорости принятия решений.
Искусственный интеллект в строительстве становится не только конкурентным преимуществом, но уже превращается в базовую инфраструктуру управления эффективностью и себестоимостью проектов. Система «Тринити» уже сегодня используется ведущими строительными компаниями как инструмент управляемой рентабельности и контроля закупок.
Реклама. ООО «Тринити». 18+
Erid: 2SDnjeLJ2JM